تعداد نشریات | 25 |
تعداد شمارهها | 932 |
تعداد مقالات | 7,652 |
تعداد مشاهده مقاله | 12,492,915 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,884,628 |
بررسی عملکرد معیارهای متفاوت ریسک در انتخاب و بهینهسازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم مورچگان در شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران | ||
راهبرد مدیریت مالی | ||
مقاله 1، دوره 1، شماره 2، مهر 1392، صفحه 15-32 اصل مقاله (722.13 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22051/jfm.2014.960 | ||
نویسندگان | ||
میرفیض فلاح شمس* 1؛ احمد عبداللهی2؛ مطهره مقدسی3 | ||
1دانشگاه آزاد اسلامی. تهران مرکزی | ||
2علامه طباطبائی | ||
3دانشگاه آزاد اسلامی | ||
چکیده | ||
یکی از مهمترین دغدغههای سرمایهگذاران در بازار سرمایه، انتخاب سهم یا سبد بهینه از لحاظ سودآوری است. به همین منظور تنوع روشهای انتخاب سبد سهام در سرمایهگذاری و پیچیدگی تصمیمگیریها در دهههای اخیر به شدت گسترش یافته است. روشهای سنتی در انتخاب و بهینهسازی سبد سهام از کارایی لازم برخوردار نیستند و بنابراین استفاده از الگوریتمهای ابتکاری مورد توجه بیشتری قرار گرفته است. هدف این پژوهش، مدلسازی مسئله انتخاب سبد سهام با به کارگیری معیارهای متفاوت ریسک، شامل واریانس، نیمه واریانس، ارزش در معرض ریسک و ارزش در معرض ریسک احتمالی و بهینهسازی آن با کاربرد یکی از این دسته الگوریتمها، یعنی الگوریتم کلونی مورچگان است. در این راستا، به مقایسه مرزهای کارای حاصل از مدلهای مختلف ریسک و همچنین مقایسه مدلهای مختلف از لحاظ زمان CPU اقدام شد. نتایج بررسی نشان داد که مدل میانگین-ارزش در معرض ریسک احتمالی قادر است که سطوح بالاتری از بازده را با حداقلسازی ارزش در معرض ریسک احتمالی نشان دهد. از طرفی زمان صرف شده برای اجرای مدل میانگین واریانس کمترین و زمان صرف شده برای مدل میانگین- ارزش در معرض ریسک احتمالی بیشترین مقدار را به خود اختصاص دادند. در نتیجه، هر چند CVaR، مرزهای کارای بهتری را ارائه مینماید، ولی از لحاظ زمان اجرا به خصوص در اندازههای بالای سبد معیار مناسبی نمیباشد. در خیلی موارد همچنان واریانس به علت سادگی محاسبه آن به عنوان معیار ریسک مورد استفاده بسیاری از سرمایهگذاران قرار میگیرد. | ||
کلیدواژهها | ||
سبد سهام؛ الگوریتم کلونی مورچگان؛ ارزش در معرض ریسک احتمالی؛ بورس اوراق بهادار تهران | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Examining the Performance of Different Risk Criteria in Portfolio Selection and Optimization, Using the Ant Colony Algorithm In companies Listed at the Tehran Stock Exchange | ||
نویسندگان [English] | ||
mirfeiz fallahshams1؛ ahmad abdollahi2؛ Motahare Moghaddassi3 | ||
چکیده [English] | ||
One of the most important concerns of investors in the capital market is the selection of a portfolio that is optimal in terms of profitability. Therefore, variability in portfolio selection method in investment and complexity in decision making has been greatly expanded in recent decades. Traditional methods in portfolio selection and optimization do not offer enough efficiency that is why the use of innovative methods is preferred. The purpose of this study is to model portfolio selection problem using different risk measures, including variance, semi-variance, value at risk, as well as conditional value at risk and optimization of its value using one of these algorithms, i.e., the ant colony algorithm. In this regard, a comparison of the efficient frontier of different risk methods and a comparison of different models in terms of the CPU time has been made. To determine the optimal portfolio, financial data of listed companies at the Tehran Stock Exchange were used for the period of 2001-2008 (1380-1387). Furthermore, for designing the graphs of the study in order that the comparison of different risk methods is rendered in terms of CPU time, the Excel2007 software was used and to compare different efficient frontier the Matlab7.1 software was utilized. The results of the review indicated that the Mean-CVAR method can show higher levels of return with the least conditional value at risk. On the other hand, run time of the algorithm for the four methods in different sizes of the portfolio was compared. According to the presented results, the time spent on the implementation of the Mean-Variance method assigned the lowest, and the time spent for the implementation of the Mean-CVAR method appropriated the highest time respectively. As a result, it can be said that although the CVAR offers better efficient frontier it is not a good measure for the big sizes of portfolio. That is why, in many cases variance due to its calculation simplicity is still used as risk criteria by many investors | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Portfolio, the Ant Colony Algorithm, Conditional Value at Risk, Tehran Stock Exchange | ||
مراجع | ||
اقبال نیا، محمد (1384)، «طراحی مدلی برای مدیریت ریسک سرمایهگذاری در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مفهوم ارزش در معرض ریسک»، پایاننامه کارشناسی ارشد مدیریت مالی، دانشگاه شهید بهشتی. Anca, M. (2003), “The Efficient Conditional Value-at-Risk/Expected Return Frontier”, (M.Sc. Dissertation). The Academy of Economic Studies, Bucharest, Romania. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,157 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,864 |