
تعداد نشریات | 25 |
تعداد شمارهها | 967 |
تعداد مقالات | 8,010 |
تعداد مشاهده مقاله | 13,573,664 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,616,330 |
ارائه الگوی تصمیم سرمایهگذاری شرکت براساس کیفیت گزارشگری مالی از منظر حسابرسی مستقل | ||
پژوهش های تجربی حسابداری | ||
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 28 اردیبهشت 1404 | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22051/jera.2025.50744.3567 | ||
نویسندگان | ||
مهناز نوروزی اصل بالکانلو1؛ پرویز پیری* 2؛ علی آشتاب3؛ پری چالاکی3 | ||
1دانشجوی دکتری گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | ||
2دانشیار، گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | ||
3استادیار، گروه حسابداری، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران | ||
چکیده | ||
تفکیک مدیریت شرکتها از مالکیت آنهـا باعث بروز مشکل عدم تقارن اطلاعاتی بین مدیران و مالکان شد. کیفیت گزارشگری مالی می تواند کارایی سرمایهگذاری را به دو روش بهبود ببخشد. اول، کاهش هزینههای افزایش سرمایه شرکتها با کاهش عدم تقارن اطلاعاتی بین شرکت و سهامداران. دوم، کاهش هزینههای سهامداران برای نظارت بر مدیران و بهبود انتخاب پروژههای سرمایهگذاری با کاهش عدم تقارن اطلاعاتی بین مدیران و سهامداران. با توجه به محدودیت منابع و اهمیت افزایش کارایی سرمایهگذاری، به ارائه مدلی برای تصمیم سرمایهگذاری پرداخته مـیشـود. بدین منظور، مدلهای آماری و یادگیری ماشین در دستیابی به الگویی بهینه و با کارایی بالا در ارائه مدل تصمیم سرمایهگذاری برای 136 شرکت پذیرفتـه شـده در بـورس اوراق بهادار تهران طی سالهای 1391 تا 1401 و نیز به منظور ارزیابی عملکرد مدلهای یادگیری ماشین از دو معیار دقت پیشبینی و مساحت سطح زیر منحنی و در نهایت به منظور انتخاب مدل که بهترین عملکرد را برای ارائه مدل تصمیم سرمایهگذاری دارد، از منحنی معیار مشخصه عملکرد سیستم استفاده شده است. یافتهها نشان داد، پس از محاسبه دقت پیشبینی، مدلهای شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان و قوانین استنتاجی با 66/98، 388/95 و 18/92 درصد، دارای بالاترین دقت پیشبینی هستند. نتایج منحنی معیار مشخصه عملکرد سیستم نشان داد که، مدل شبکه عصبی در ارائه مدل تصمیم سرمایهگذاری بهترین عملکرد را دارد و به عنوان مدل بهینه انتخاب شدند. باتوجه به نتایج پژوهش، شرکتها با افزایش کیفیت اطلاعات ارایه شده، میتوانند سرمایهگذاریهای خود را به مرز کارایی نزدیکتر نمایند. در نتیجه، علاقه شرکتها به تهیه و ارایه گزارشهای مالی با کیفیت، افزایش می یابد. | ||
کلیدواژهها | ||
کیفیت حسابرسی؛ کیفیت گزارشگری مالی؛ مدل آماری؛ مدل تصمیم؛ یادگیری ماشین | ||
عنوان مقاله [English] | ||
Presenting a model of a company's investment decision based on the quality of financial reporting from an independent audit perspective | ||
نویسندگان [English] | ||
Mahnaz Norouzi Aslbalkanlou,1؛ parviz piri2؛ Ali Ashtab3؛ Pari Chalaki3 | ||
1PhD Student, Department of Accounting, Faculty of Economics and Management, Urmia University, Urmia, Iran. | ||
2Associate Professor, Department of Accounting, Faculty of Economics and Management, Urmia University, Urmia, Iran | ||
3Assistant Prof, Department of Accounting, Faculty of Economics and Management, Urmia University, Urmia, Iran | ||
چکیده [English] | ||
The separation of management from ownership of companies has led to the problem of information asymmetry between managers and owners. The quality of financial reporting can improve investment efficiency in two ways. First, reducing the costs of raising capital for companies by reducing information asymmetry between the company and shareholders. Second, reducing the costs of shareholders to monitor managers and improve the selection of investment projects by reducing information asymmetry between managers and shareholders. Given the limited resources and the importance of increasing investment efficiency, a model for investment decision making is presented. For this purpose, statistical and machine learning models have been used to achieve an optimal and highly efficient model in providing an investment decision model for 136 companies listed on the Tehran Stock Exchange during the years 1391 to 1401. In addition, in order to evaluate the performance of machine learning models, two criteria of prediction accuracy and area under the curve have been used, and finally, in order to select the model that has the best performance for providing an investment decision model, the system performance characteristic criterion curve has been used. The findings showed that after calculating the prediction accuracy, the neural network, support vector machine, and inference rules models have the highest prediction accuracy with 98.66, 95.388, and 92.18 percent. The results of the system performance characteristic criterion curve showed that the neural network model has the best performance in providing an investment decision model and were selected as the optimal model. According to the research results, by increasing the quality of the information provided, companies can bring their investments closer to the efficiency frontier. As a result, companies' interest in preparing and presenting quality financial reports increases. | ||
کلیدواژهها [English] | ||
Audit Quality, Financial Reporting Quality, Statistical Model Decision Model, Machine learning | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 31 |