پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 25 |
| تعداد شماره‌ها | 938 |
| تعداد مقالات | 7,697 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,624,700 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,986,785 |
Designing a Pattern for the Application of Artificial Intelligence in the Sports Goods Market | ||
| Sports Business Journal | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 09 دی 1403 اصل مقاله (1.69 M) | ||
| نوع مقاله: Research Paper | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22051/sbj.2024.48965.1192 | ||
| نویسندگان | ||
| Mostafa Mohammadian1؛ Hassan Bahrololoum* 2؛ Reza Andam2؛ Ali Dehghani3 | ||
| 1PhD Student in Sports Management, Department of Physical Education and Sport Sciences, Faculty of Physical Education, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran. | ||
| 2Associate Professor Sports Management, Department of Physical Education and Sport Sciences, Faculty of Physical Education, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran. | ||
| 3Assistant Professor of Economics, Department of Economics and Accounting, Faculty of Industry and Management, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran. | ||
| چکیده | ||
| Purpose: The main focus of this research is to identify the dimensions and advancements of artificial intelligence in the sports goods market. Methodology: This research is applied in nature; in terms of strategy, it is qualitative and of the thematic analysis type. The data have been examined using inductive coding and line-by-line analysis. This method helps discover meaningful patterns and relationships in the data, providing a deeper understanding of the subject. This research was conducted using an inductive approach, extensive literature review, and semi-structured qualitative interviews with 15 experts in the fields of sports industry and technology through purposive sampling. Findings: The results showed that the components of artificial intelligence in the sports goods market include 9 main dimensions and 35 sub-dimensions in the artificial intelligence model theme. The most important identified components are routine artificial intelligence for intensive tasks, the development of software related to sports goods, value proposition, smart sports equipment, training and development, market researcher and analyst, human resources manager, development of improvement strategies, and business intelligence. Originality: Advancements in artificial intelligence have far-reaching impacts on the sports goods market. This research identifies the dimensions, components, and advancements of artificial intelligence in the sports goods market, contributing to new knowledge and insights in this field. By using qualitative analysis and semi-structured interviews, new findings are presented, showing how artificial intelligence can improve various processes in the sports goods market and focus on market share. Additionally, the challenges of automation for routine jobs and the need to transition individuals to new roles are examined. This research provides a practical and comprehensive model of artificial intelligence that aids strategic decision-making in the sports goods market, emphasizing the social and ethical implications of these advancements. | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| طراحی الگوی کاربرد هوش مصنوعی در بازار کالاهای ورزشی | ||
| نویسندگان [English] | ||
| مصطفی محمدیان1؛ حسن بحرالعلوم2؛ رضا اندام2؛ علی دهقانی3 | ||
| 1دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشکده تربیت بدنی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران. | ||
| 2دانشیار مدیریت ورزشی، گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشکده تربیت بدنی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران. | ||
| 3استادیار اقتصاد، گروه اقتصاد و حسابداری، دانشکده صنایع و مدیریت، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران. | ||
| چکیده [English] | ||
| هدف: تمرکز اصلی این تحقیق بر شناسایی ابعاد و پیشرفت‌های هوش مصنوعی در بازار کالاهای ورزشی است. روش: این تحقیق از نظر رویکرد، کاربردی؛ از نظر راهبرد، کیفی و از نوع تحلیل مضمون است. داده‌ها با استفاده از کدگذاری استقرایی و تحلیل خط به خط بررسی شده‌اند. این روش به کشف الگوها و روابط معنادار در داده‌ها کمک کرده و درک عمیق‌تری از موضوع را فراهم می‌آورد. این تحقیق با استفاده از رویکرد استقرایی و مرور گسترده ادبیات موجود و مصاحبه‌های کیفی نیمه ساختاریافته با 15 نفر از خبرگان در حوزه‌های صنعت ورزش و فناوری با استفاده از نمونه‌گیری هدفمند انجام شده است. یافته‌ها: نتایج نشان داد که مؤلفه‌های هوش مصنوعی در بازار کالاهای ورزشی شامل 9 بعد اصلی و 35 بعد فرعی در مضمون الگوی هوش مصنوعی می‌باشد. مهم‌ترین مؤلفه‌های شناسایی شده عبارت‌اند از هوش مصنوعی روتین برای وظایف فشرده، توسعه نرم‌افزارهای مرتبط با کالاهای ورزشی، ارزش پیشنهادی، تجهیزات ورزشی هوشمند، آموزش و توسعه، محقق و تحلیل‌گر بازار، مدیر منابع انسانی، توسعه استراتژی‌های بهبود و هوش تجاری می‌باشند. اصالت و ابتکار مقاله: پیشرفت‌های هوش مصنوعی تأثیرات گسترده‌ای بر بازار کالاهای ورزشی دارند، این تحقیق به شناسایی ابعاد، اجزاء و پیشرفت‌های هوش مصنوعی در بازار کالاهای ورزشی می‌پردازد و به دانش و بینش جدیدی در این زمینه کمک می‌کند. با استفاده از تحلیل کیفی و مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته، یافته‌های جدیدی ارائه شده که نشان می‌دهد چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود فرآیندهای مختلف در بازار کالاهای ورزشی و توجه به سهم بازار کمک کند. همچنین، چالش‌های اتوماسیون برای مشاغل روتین و نیاز به انتقال افراد به نقش‌های جدید بررسی می‌شود. این تحقیق یک مدل کاربردی و جامع از هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که به تصمیم‌گیری استراتژیک در بازار کالاهای ورزشی کمک می‌کند و تأکید بر پیامدهای اجتماعی و اخلاقی این پیشرفت‌ها دارد. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 77 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 67 |
||