پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 25 |
| تعداد شماره‌ها | 954 |
| تعداد مقالات | 7,830 |
| تعداد مشاهده مقاله | 13,136,469 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,291,696 |
کمی‌سازی ریتم کلان در زبان فارسی: شواهدی از گونه‌های تهرانی و کرمانی | ||
| زبان پژوهی | ||
| مقالات آماده انتشار، اصلاح شده برای چاپ، انتشار آنلاین از تاریخ 03 دی 1403 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22051/jlr.2024.48436.2496 | ||
| نویسندگان | ||
| عابده میرزائی1؛ گلناز مدرسی قوامی* 2 | ||
| 1دانشجوی دکتری زبانشناسی دانشگاه علامه طباطبائی | ||
| 2دانشگاه علامه طباطبائی | ||
| چکیده | ||
| پژوهشهای گذشته در حوزۀ ریتم زبان فارسی و رده‌بندی نوایی بر ریتم خرد تمرکز کرده‌اند، حال آنکه ریتم خرد به تنهایی نمی‌تواند تفاوت‌های آشکار نوایی گونه‌های زبانی را توضیح دهد؛ به‌عنوان مثال دو گونۀ تهرانی و کرمانی را در یک رده (زبان‌های تکیه‌ای) قرار می‌دهد. در پژوهش حاضر، با استفاده از پارامتر ریتم کلان (جان، 2014) به بررسی تفاوت نوایی دو گونۀ فارسی و کرمانی پرداخته‌ایم و ریتم کلان را با استفاده از داده‌هایی از این دو گونۀ زبان فارسی کمی‌سازی کرده و قوت آن را با یکدیگر مقایسه کرده‌ایم. هدف این پژوهش معرفی روش کمی‌سازی ریتم کلان با استفاده از داده‌های زبان فارسی و طبقه‌بندی دو گونۀ تهرانی و کرمانی بر اساس قوت ریتم کلان است. به این منظور نمونه‌های آوایی از گویشوران دو گونۀ کرمانی و تهرانی را با استفاده از نرم‌افزار پرت (نسخۀ 6.2.12) تجزبه و تحلیل صوت‌شناختی کردیم و سه شاخص کمی ریتم کلان که عبارتند از شاخص تغییرپذیری ریتم کلان (MacR_Var)، شاخص بسامد تغییرات زیروبمی در یک گروه (MacR_Freq) و شاخص تغییرپذیری دوتایی هنجاریافته (nPVI ) را برای این نمونه‌ها محاسبه کردیم. مقدار این شاخص‌ها نشان می‌دهد که قوت ریتم کلان گونۀ کرمانی قوی‌تر از ریتم کلان گونۀ تهرانی است و کمّی‌سازی ریتم کلان، روشی مطمئن برای مطالعۀ رده‌شناسی نوایی زبان‌ها است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ریتم کلان؛ ریتم گفتار رده‌بندی نوایی؛ زبان فارسی؛ تهرانی؛ کرمانی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Quantifying Macro-Rhythm in Persian: Evidence from Tehrani and Kermani Varieties of Persian | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Abedeh Mirzaee1؛ Golnaz Modarresi Ghavami2 | ||
| 1PhD student at Allame Tabatab'i University | ||
| 2Allameh Tabataba'i University | ||
| چکیده [English] | ||
| Previous studies on Persian rhythm and prosodic typology have focused on micro-rhythm. However, micro-rhythm alone cannot explain the perceptible prosodic differences between language varieties such as Tehrani and Kermani varieties of Persian, which are classified under a single typological category, namely pitch-accent languages. In the current study, we have examined the prosodic differences between two Persian varieties, Tehrani and Kermani, using the parameter of macro-rhythm (Jun, 2014). We have quantified macro-rhythm using data from these two Persian varieties and compared their strength. The aim of this research is to introduce a quantitative method for measuring macro-rhythm using Persian language data and classify Tehrani and Kermani varieties based on the strength of macro-rhythm. To achieve this, we analyzed audio samples of speakers from Tehrani and Kermani varieties using Praat software (version 6.2.12) for acoustic analysis. We calculated three quantitative indices of macro-rhythm: nPVI (Normalized Pairwise Variability Index), MacR Variation Index (MacR_Var), and MacR Frequency Index (MacR_Freq). The values of these indices indicate that the macro-rhythm strength of Kermani variety is stronger than that of Tehrani variety, and quantifying macro-rhythm is a reliable method for studying the prosodic typology of languages. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Macro-rhythm Speech rhythm, Prosodic typology, Persian language, Tehrani, Kermani | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 59 |
||