پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 25 |
| تعداد شماره‌ها | 953 |
| تعداد مقالات | 7,829 |
| تعداد مشاهده مقاله | 13,074,036 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,255,545 |
طراحی الگوی مفهومی - ریاضی پیش بینی درماندگی مالی با محوریت صورت جریانهای نقدی تعدیل شده | ||
| راهبرد مدیریت مالی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 26 فروردین 1402 اصل مقاله (1.58 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22051/jfm.2023.39667.2666 | ||
| نویسندگان | ||
| امیرحسین کربلایی کریم1؛ یدالله تاری وردی* 2؛ احمد یعقوب نژاد3؛ آزیتا جهانشاد4 | ||
| 1گروه حسابداری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران | ||
| 2استادیارگروه حسابداری، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، ایران | ||
| 3گروه حسابداری، واحد تهران مرکزی دانشگاه آزاد اسلامی، ایران | ||
| 4دانشیار گروه حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی،تهران،ایران | ||
| چکیده | ||
| پیش بینی ورشکستگی در تحلیل وضعیت مالی یک سازمان و در اقتصاد جهانی امروز جایگاه مهمی دارد. این موضوع موجب نگرانی سهامداران گردیده است بنابراین آنها به دنبال راه حل هایی می گرددند که بتوانند قبل از وقوع اتفاق ناگوار و جهت حفظ منافع اصلی و اولیه، شرکتهای درگیر بحران را شناسایی نمایند. پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها در سال های اخیر بسیار مورد توجه پژوهشگران حوزه ادبیات مالی قرار گرفته است و در این حوزه نیز تحقیقات بسیاری انجام شده است. تحقیق حاضر با مطالعه مبانی نظری موجود و اهمیت موضوع سعی می کند با ارائه یک الگوی مفهومی - ریاضی و بکارگیری روش آماری جدید با تمرکز بر صورت جریانهای نقدی تعدیل شده یک مدل ریاضی برای پیش بینی ورشکستگی برای شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران تدوین نماید. برای انجام این پژوهش داده های 112 شرکت در بازه زمانی 1390 لغایت 1399 گردآوری و با بکارگیری روش رگرسیون لجستیک تجزیه و تحلیل شدند. یافته های این پژوهش نشان می دهد تاثیر اجزای صورت جریانهای نقدی تعدیل شده در پیش بینی بحران مالی شرکتها مثبت و معنی دار می باشند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| درماندگی؛ ورشکستگی؛ مدل پیش بینی؛ صورت جریانهای نقدی؛ رگرسیون لجستیک | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Proposing a Conceptual-Mathematical Model for Financial Distress Prediction by Focusing on Adjusted Cash Flow Statement | ||
| نویسندگان [English] | ||
| amir hosein karbalaee karim1؛ yadolah tariverdy2؛ Ahmad YaghoobNezhad3؛ Azita Jahanshad4 | ||
| 1Central Tehran Branch , Islamic Azad University, Iran | ||
| 2Assistant Professor, Department of Accounting, Central Tehran Branch, Islamic Azad University , Iran | ||
| 3Department of Accounting, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Iran, | ||
| 4Associate Professor in accounting, Central Tehran Branch, Islamic Azad University,Tehran,Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Bankruptcy prediction has an important status in analysis of financial situation of a firm and in the current global economy. This issue has concerned the stockholders. Thus, they are looking for solutions to identify the firms involved in crisis before occurrence of an unpleasant event and maintain primary benefits. Financial distress prediction has highly been considered by researchers in the scope of financial literature in recent years. Several studies have also been carried out in this scope. Through studying the existing theoretical principles and importance of the topic, the present survey tries to propose a mathematical model for bankruptcy prediction of companies listed in the Tehran Stock Exchange via presenting a conceptual-mathematical model and the use of a new statistical method by focusing on the adjusted cash flow statement. To this end, data of 112 companies during the time period 2011-2020 was collected and analyzed using logistic regression. The findings reveal that the effect of components of the adjusted cash flow statements on financial crisis prediction is positive and significant. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Distress, Bankruptcy, Prediction Model, Cash Flow Statements, Logistic regression | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 536 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 354 |
||