پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 25 |
| تعداد شماره‌ها | 932 |
| تعداد مقالات | 7,652 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,494,416 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 8,885,783 |
شناسایی عوامل محیطی و انسانی موثر بر پذیرش حسابداری ابری به روش تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی | ||
| پژوهش های تجربی حسابداری | ||
| مقاله 3، دوره 10، شماره 2 - شماره پیاپی 36، شهریور 1399، صفحه 51-70 اصل مقاله (2.57 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22051/jera.2019.21542.2138 | ||
| نویسندگان | ||
| عابدین برزگر خاندوزی1؛ منصور گرکز* 2؛ پرویز سعیدی3؛ علیرضا معطوفی4 | ||
| 1دانشجو دکتری گروه حسابداری ، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران . | ||
| 2دانشیار حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان، ایران | ||
| 3دانشیار گروه حسابداری ، واحد علی اباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی اباد کتول، ایران . | ||
| 4استادیار حسابداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان، ایران | ||
| چکیده | ||
| حسابداری از ابتدای تجارت به همه فعالیت های تجاری کمک کرده است. به دلیل نیاز به واقعی و دقیق بودن رویدادهای اقتصادی به ارقام گزارش مالی، حسابداری به طور مداوم پیشرفت کرده است. علاوه بر این، گسترش فناوری اطلاعات و ظهور اینترنت منجر به ایجاد شیوه های جدید ذخیره و ثبت اطلاعات شده است. یکی از این تغییرات، پیدایش حسابداری ابری است. حسابداری ابری به عنوان یک فناوری جدید با زیرساخت هـای اینترنت و رویکردهای جدید می تواند مزایای قابل توجهی در ارائه خدمات حسابداری به صورت الکترونیکی داشته باشد. استفاده از این تکنولوژی در حسابداری و گزارش گیری نیازمند توجه به عوامل مختلف است. هدف پژوهش حاضر، شناسایی عوامل محیطی و انسانی موثر بر پذیرش حسابداری ابری در ایران است. این تحقیق از نظر روش شناسی یک تحقیق آمیخته متوالی اکتشافی است و دارای دو بعد کیفی و کمی می باشد، که برای رسیدن به این هدف از تحلیل عاملی اکتشافی و تاییدی استفاده گردید. در این تحقیق ابتدا بر اساس چارچوب نظری و نظرات خبرگان، 16 عامل به عنوان عواملی که در پذیرش حسابداری ابری اثرگذار است، شناسایی شدند و سپس این عوامل در یک جامعه بزرگتر مورد آزمون قرار گرفت. جامعه آماری این تحقیق کلیه اعضای هیات علمی و دانشجویان دکتری حسابداری هستند. در این تحقیق از روش نمونه گیری گلوله برفی و خوشه ای تک مرحله ای استفاده شده است. با استفاده از تجزیه و تحلیل عاملی اکتشافی و مدلسازی معادلات ساختاری، نتایج تحقیق نشان می دهد که 16 عامل در پذیرش حسابداری ابری موثر است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| حسابداری ابری؛ گزارشگری ابری؛ فناوری اطلاعات؛ گزارشگری انلاین | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Environmental and Human Factors Affecting the Cloud Accounting Application | ||
| نویسندگان [English] | ||
| abedin barzegar khandoozi1؛ mansour garkaz2؛ parviz saeedi3؛ ali m4 | ||
| 1Ph.D. Student. Department of Accounting, Gorgan Branch, Islamic Azad University, Gorgan, Iran | ||
| 2Associate professor of accounting, Azad university, Gorgan, Iran | ||
| 3Associate Prof . Department of Accounting, aliabad Branch, Islamic Azad University, aliabad, Iran | ||
| 4Assistant professor of accounting, Azad university, Gorgan, Iran, | ||
| چکیده [English] | ||
| Accounting has been assisting any business activities from the origin of commerce. Due to the necessity for accurate reflection of the economic reality through financial reporting figures, accounting profession has been continuously improving. Furthermore, the information technology improvement and the emergence of internet have led to new ways of recording information. One of these changes is the creation of cloud accounting. Cloud accounting as a new technology with Internet infrastructure and new approaches can have significant benefits in providing electronic accounting services. Applying this technology in accounting and reporting requires consideration of various factors. The main objective of this study is to identify and rank the factors influencing the adoption of cloud accounting. The methodology is mixed exploratory sequential. The research has two qualitative and quantitative dimensions. This research identifies 16 factors contributing to adoption of the cloud accounting, based on the theoretical framework and experts' opinions. Statistical population of this study is all faculty members and accounting students. The sampling method is Snowball method and single stage cluster. Using exploratory factor analysis and structural equation modeling of latent variables,the research finds that16 factors are effective in applying cloud accounting. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Cloud accounting, Cloud Reporting, Information Technology, Online Reporting | ||
| مراجع | ||
|
امینی مهر، اکبر؛ نبوی نژاد، سیده فروزان. (1396). بررسی اثرات بکارگیری زبان گزارشگری مالی قابل توسعه (XBRL) بر گزارشگری مالی شرکت‌های ایرانی. فصلنامه پژوهش های تجربی حسابداری: 6 (3)، 43-29. عرب مازار یزدی، محمد؛ حسنی آذر داریانی، الهام. (1385). امنیت در خدمات گزارشگری مالی مبتنی بر XML در اینترنت. ماهنامه حسابدار: 21 (5)، 73-64. عزیزخانی، مسعود؛ ایمانی برندق، ایمان؛ مردانی، حمیدرضا. (1394)، تأثیر زبان گزارشگری مالی گسترش پذیر (XBRL) بر حسابرسی: فرصت یا چالش. فصلنامه پژوهش های تجربی حسابداری: 4 (3)، 33-27. یعقوبی، نورمحمد؛ شکوهی، جواد؛ جعفری، حمیدرضا. (1393)، شناسایی و رتبه بندی عوامل کلیدی موثر بر بکارگیری رایانش ابری در سلامت الکترونیک. پردازش و مدیریت اطلاعات (علوم و فناوری اطلاعات): 30 (2) ;572-549. Aboelmaged, M. G. (2010). Predicting e-procurement adoption in a developing country: An empirical integration of technology acceptance model and theory of planne behaviour. Industrial Management and Data Systems: 110 (3) , 392-400 Amini Mehr, Akbar and Nabavi Nejad, Sayedeh Froozan. (2017). The Effects of Extensible Financial Reporting Language (XBRL) on the Financial Reporting of Iranian Companies, Quarterly Journal of Empirical Research in Accounting: 6 (3) ; 29-43. (in Persian) Arab Mazar Yazdi, Mohammad; Hasani Azar Dariani, Elham. (2007). Security in XML-based XML-based Reporting Services on the Internet. Accountant Quarterly: 21 (5) ;64-73.. (in Persian) Aziz Khani, Masoud et al). 2015). Impact of the Expanded Financial Reporting Language (XBRL) on Auditing: Opportunity or Challenges. Quarterly Journal of Empirical Accounting Research: 4 (3) ;27-33.. (in Persian) Balco, Peter & et al. (2017). Cloud market analysis from customer perspective. Procedia Computer Science 109C 1022–1027 Becker JD, Bailey E, Proceedings A. (2014). IT Controls and Governance in Cloud Computing. 2014: 1-20. Brandas, Claudiu & et al. (2015). Global perspectives on accounting information systems: mobile and cloud approach. Procedia Economics and Finance 20 (2015) 88 – 93 Buyya R, Yeo C, Venugopal S. (2008). Market-oriented cloud computing: Vision, hype, and reality for delivering it services as computing utilities. 10th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications. Dalian, China. Chang, I. C. , H. G. Hwang, M. C. Hung, M. H. Lin, & D. C. Yen. (2007). Factors affecting the adoption of electronic signature: Executives’ perspective of hospital information department. Decision Support Systems 44 (1): 3 Chen, C. Hu, X. Zhang, K. Zheng, Y. Chen, and A. V. (2011V). asilakos. Survey on routing in data centers: insights and future directions. IEEE Network, 25 (4): 6–10, July. Chong, A. Y. L. , & F. T. S. Chan. (2012). Structural equation modeling for multistage analysis on Radio Frequency Identification (RFID) diffusion in the health care industry. Expert Systems with Applications: 39 (10) ; 8645–8654 Cousins, P. D. , Menguc, B. (2006). The implications of socialization and integration in supply chain management. J. Oper. Manag: 24 (5) , 604–620. David T. Dearman & Smith Michael D. Shields. (2005). Avoiding Accounting Fixation: Determinants of Cognitive Adaptation To Differences In Accounting Method. Contemporary Accounting Research: 22 (2) ;1-49. Davis, F. D. , R. P. Bagozzi& P. R. Warshaw. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management Science, 35 (8) , 982-1003. Defelice, A. (2010). Cloud Computing: What Accountants Need to Know, Journal of Accountancy, October. Dimitriu, Otilia & Marian Matei. (2014). A New Paradigm for Accounting through Cloud Computing. Procedia Economics and Finance: (15) ;840 – 846 Dimitriu, Otilia & Marian Matei. (2015). Cloud accounting: a new business model in a challenging context. Procedia Economics and Finance (32) ;665 – 671 Ekufu, T. K. (2012). Predicting Cloud Computing Technology Adoption by Organizations: an Empirical integration of Technology Acceptence Model and Theory of Planned Behaviour. PhD Thesis Garrison, G. , Kim, S. , Wakefield, R. L. (2012). Success factors for deploying cloud computing. Commun. ACM 55 (9) , 62–68. Gupta, P. , Seetharaman, A. , Raj, JR. (2013). The Usage and Adoption of Cloud Computing by Small and Medium Businesses. International Journal of Information Management:. (33) ; 861-874. Kamil, S. N. S. & N. Thomas. (2018). Investigating the Cost of Transfer Delay on the Performance of Security in Cloud Computing. Electronic Notes in Theoretical Computer Science 337;105–117. Lin, A. , and N. -C. Chen. (2012). Cloud computing as an innovation: Perception, attitude, and adoption. International Journal of Information Management 32 (2012): 533–540. Lindstedt & Naurin, 2008 Pccurari D. , Nechita E. (2013). Some considerations on cloud accounting. Studies and Scientific Researches. Economics Edition. ; (18) ;193-198 Tarmidi,. M & et al. (2014). Cloud computing awareness and adoption among accounting practitioners in Malaysia. Procedia - Social and Behavioral Sciences 164, 569 – 574. Yaghobi, Noor Mohammad and Shokoohi, Javad Jafari, Hamid Reza. (2014). Identification and ranking of the key factors affecting the use of cloud computing in electronic health, information processing and management. (Science and Information Technology): Winter 2014: 30 (2) ;549-572. (in Persian) Yigitbasioglu O. M. (2015) International Journal of Accounting Information Systems 18; 46–62 Yu, C-S. (2012). Factors affecting individuals to adopt mobile banking: empirical evidence from the UTAUT Model. Journal of Electronic Commerce Research: 13 (2) ,104-121 Zhang L, Gu W. (2013). The Simple Analysis of Impact on Financial Outsourcing Because of the Rising of Cloud Accounting. Asian Journal of Business Management; 5 (1): 140-3. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,083 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 823 |
||