پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 25 |
| تعداد شماره‌ها | 967 |
| تعداد مقالات | 8,010 |
| تعداد مشاهده مقاله | 13,573,664 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,616,332 |
تاثیر دانش و تردید حرفه‌ای حسابرسان داخلی بر به کارگیری هوش مصنوعی | ||
| پژوهش های تجربی حسابداری | ||
| مقاله 1، دوره 15، شماره 2 - شماره پیاپی 56، تیر 1404 | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22051/jera.2025.50268.3523 | ||
| نویسندگان | ||
| بیتا مشایخی* 1؛ محمدرضا امراللهی2 | ||
| 1گروه حسابرسی، دانشکده حسابداری و علوم مالی، دانشکدگان، مدیریت دانشگاه تهران | ||
| 2گروه حسابداری، دانشکده حسابداری و علوم مالی، دانشکدگان، مدیریت دانشگاه تهران. | ||
| چکیده | ||
| این پژوهش به بررسی تأثیر دانش و تردید حرفه‌ای حسابرسان داخلی بر میزان پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای حسابرسی داخلی می‌پردازد. با توجه به پیشرفت فناوری‌های نوین، درک عوامل فردی مؤثر بر پذیرش این فناوری می‌تواند به بهبود دقت و کارایی فرآیندهای حسابرسی کمک کند. داده‌های این پژوهش از ۲۴۴ حسابرس داخلی گردآوری و با استفاده از روش حداقل مربعات جزئی و نرم‌افزار اسمارت پی‌ال‌اس تحلیل شد. پیش از بررسی مدل ساختاری، شاخص‌های پایایی و روایی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج پژوهش نشان داد که دانش حسابرسان داخلی تأثیر مثبت و معناداری بر میزان به‌کارگیری هوش مصنوعی دارد، به این معنا که حسابرسانی با سطح دانش بالاتر، تمایل بیشتری به استفاده از این فناوری دارند. در مقابل، برخلاف انتظار، تردید حرفه‌ای تأثیر معناداری بر پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی نداشت. این یافته‌ها بیانگر آن است که سطح آگاهی و آموزش تخصصی حسابرسان داخلی، بیش از تردید حرفه‌ای، عامل کلیدی در پذیرش و استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای حسابرسی است. یافته‌های این پژوهش از این طریق که بر لزوم توسعه دانش حسابرسان داخلی از طریق برنامه‌های آموزشی تخصصی هوش مصنوعی و ایجاد زیرساخت‌های مناسب برای یادگیری آن و تاثیر آنها بر افزایش اعتماد و پذیرش هوش مصنوعی توسط حسابرسان داخلی تاکید دارد، به توسعه ادبیات حوزه حسابرسی داخلی و فناوری‌های نوین کمک می‌کند. افزایش اعتماد و پذیرش مذکور نه‌تنها موجب استفاده گسترده‌تر از این فناوری در فرآیندهای حسابرسی داخلی خواهد شد، بلکه می‌تواند به بهبود کیفیت و کارایی فرایندهای حسابرسی نیز منجر شود. یافته‌های این پژوهش می‌تواند مبنایی برای مطالعات آینده در زمینه تأثیر فناوری‌های دیجیتال بر حرفه حسابرسی داخلی فراهم آورد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| حسابرسی داخلی؛ هوش مصنوعی؛ دانش حسابرسان داخلی؛ تردید حرفه‌ای | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| The Effect of Internal Auditors' Knowledge and Professional Skepticism on the Artificial Intelligence Utilization | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Bita Mashayekhi1؛ Mohammad Reza Amrollahi2 | ||
| 1Department of Auditing, Faculty of Accounting and Financial Sciences, College of Management, University of Tehran | ||
| 2Department of Accounting, Faculty of Accounting and Financial Sciences, College of Management, University of Tehran | ||
| چکیده [English] | ||
| This study investigates how internal auditors' knowledge and professional skepticism influence their acceptance and utilization of artificial intelligence (AI) in auditing processes. As modern technologies evolve, understanding the personal factors affecting AI adoption can enhance efficiency and accuracy in auditing. Using a quantitative research approach and structural equation modeling (PLS-SEM), data were collected through a Likert-scale-based questionnaire from 244 internal auditors in the winter of 2024. The data were analyzed with the partial least squares method using Smart PLS software (version 4.09.05), ensuring reliability and validity before assessing the structural model's fit. The findings reveal that internal auditors' knowledge significantly positively impacts AI adoption, with more knowledgeable auditors demonstrating a stronger inclination toward AI use. However, professional skepticism does not significantly influence AI acceptance or utilization contrary to expectations. These results suggest that the primary driver of AI adoption is auditors' awareness and specialized training rather than their level of professional skepticism. The findings of this study contribute to the existing literature on internal audit and emerging technologies by highlighting the importance of enhancing inteauditors' knowledge through specialized AI training programs. Additionally, it emphasizes the need to develop suitable infrastructures to facilitate this learning. This increased knowledge is expected to boost trust and acceptance of AI among internal auditors. As confidence and acceptance grow, the use of AI in internal audit processes is likely to expand, leading to improved quality and efficiency in these processes. The results of this study can serve as a foundation for future research on the impact of digital technologies on the internal audit profession. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Internal auditing, artificial intelligence, internal auditors’ knowledge, professional skepticism | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 99 |
||