پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 25 |
| تعداد شماره‌ها | 941 |
| تعداد مقالات | 7,773 |
| تعداد مشاهده مقاله | 12,854,663 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 9,152,844 |
ارائه الگوی پیشنهادی جهت اندازه گیری ریسک اعتباری در بانک ملی ایران (با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی) | ||
| پژوهش های تجربی حسابداری | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 04 مهر 1402 اصل مقاله (1.17 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22051/jera.2018.21449.2123 | ||
| نویسندگان | ||
| اردشیر سالاری* 1؛ حمید رضا وکیلی فرد2؛ قدرت الله طالبنیا3 | ||
| 1دانشجوی دکترای مدیریت مالی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد بین الملل کیش ، کیش ، ایران | ||
| 2دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران | ||
| 3واحد علوم تحقیقات تهران | ||
| چکیده | ||
| هدف اصلی این تحقیق ارائه الگویی برای اندازه گیری ریسک اعتباری مشتریان بانک ملی میباشد . از این‌رو در تحقیق حاضر از روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده و جامعه آماری ، کلیه مشتریان حقیقی و حقوقی بانک ملی میباشند. در این تحقیق جهت رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری از آزمون فریدمن استفاده شد و بر اساس نتایج بدست آمده از آزمون فریدمن، پنج عامل مهم در ریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک ملی ایران، نوع شغل، ارزش تضمین، مبلغ وام، داشتن چک‌های برگشتی و معدل حساب بوده و ارزش تضمین، مبلغ وام، معدل حساب، سابقه شرکت و داشتن چک‌های برگشتی و وام معوق شده مهم‌ترین عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری مشتریان حقوقی هستند که این متغیرها به‌عنوان ورودی در الگوی شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفته‌اند. نتایج حاصل از اندازه‌گیری ریسک اعتباری با استفاده از شبکه عصبی نشان داد که الگوی پیشنهاد شده توانایی بالایی در برآورد و اندازه گیری ریسک اعتباری مشتریان حقیقی و حقوقی بانک ملی داشته است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ریسک اعتباری؛ مشتریان حقیقی و حقوقی؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ بانک ملی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Providing a Model for Measurement of Credit Risk at Melli Bank of Iran | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ardeshir Salari1؛ Hamidreza Vakilifard2؛ ghodrat- allah talebnia3 | ||
| 1Ph.D. student, Department of Financial Management, Kish International Branch, Islamic Azad University, Kish Island, Iran | ||
| 2Associate Prof, Department of Accounting, Science and Research Branch, Islamic Azad university, Tehran, Iran | ||
| 3Associate Prof, Department of Accounting, Science and Research Branch, Islamic Azad university, Tehran, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| The main objective of this research is to provide a model for measuring the credit risk of Melli Bank customers. An artificial neural network method is used in the current research and its population includes all real and legal customers of the Melli Bank. In this research, Friedman test was used to rank the factors affecting credit risk. Based on the results of Friedman test, five important factors in the credit risk of real customers of the Melli Bank of Iran included type of job, value of guarantee, loan amount, having returned cheques and the average of account. In addition, value of guarantee, amount of loan, the average of account, the history of the company, and having the returned cheques and deferred loans are the most important factors affecting the credit risk of legal customers, which are used as inputs in the neural network model. The results of credit risk measurement using the neural network showed that the proposed model has a high ability | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Credit risk, Real and legal customers, Multilayer Feedforward Neural Network, Melli Bank | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 213 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 336 |
||